ReD: mejora la inferencia de LLMs con presupuesto fijo
Descubre cómo ReD (Reset and Discard) mejora la inferencia de LLMs a presupuesto fijo, aumentando la cobertura de respuestas correctas y reduciendo costos en tokens y USD.
#presupuesto fijo
Búsqueda agentiva para recurso contrafáctico con presupuesto fijo de LLM
Descubre cómo generar múltiples alternativas contrafácticas con LLMs bajo presupuesto fijo, maximizando calidad y eficiencia usando el framework Comp-MCTS.
Profundidad sobre fidelidad en estrategias evolutivas ruidosas
Descubre cómo el método PEM prioriza la profundidad sobre la fidelidad en estrategias evolutivas ruidosas, mejorando la optimización con presupuesto fijo en RL e hiperparámetros.
Profundidad sobre fidelidad en evolutivas ruidosas con presupuesto fijo
RB-PEM optimiza estrategias evolutivas ruidosas priorizando profundidad sobre fidelidad. Logra mejoras consistentes con presupuesto fijo.
Optimización de hiperparámetros con costo de muestreo reducido
Los priors informativos reducen hasta un 90% el costo de muestreo en optimización de hiperparámetros, manteniendo la calidad. Un avance para AutoML ecológico.
Identificación del mejor brazo: presupuesto fijo vs confianza fija
FC2FB transforma confianza fija en presupuesto fijo y demuestra igual complejidad hasta factores logarítmicos en identificación del mejor brazo.